یکی از مهمترین پدیده های نامطلوب عملیات آتشبازی لرزش زمین است . این پدیده زمانی
که عملیات آتشباری نزدیک مناطق مسکونی باشد دارای اهمیت بیشتری است . همچنین لرزش
ناشی از آتشباری برای دیواره های معدن بسیار مخرب است .
با توجه به تعداد پارامتر های موثر در بروز این پدیده و پیچیدگی رابطه ی متقابل بین این عوامل
، روش های تجربی موجود به طور دقیق قادر به پیش بینی میزان لرزش نمی باشد . در این تحقیق
به منظور بررسی اثر پارامتر های مختلف از جمله حداکثر مقدار خرج بر تاخیر ، فاصله از محل انفجار
، تعداد چال در تاخیر و خصوصیات مکانیک سنگی با بهره گرفتن از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای پیش
بینی میزان لرزش زمین در عملیات آتشباری معدن مس سرچشمه به منظور بهینه سازی الگوی آتشباری
ارائه و با نتایج روابط تجربی مقایسه شده است . جهت یافتن بهترین روش مدل سازی برخی از شبکه
ها مانند شبکه ی پرسپترون چند لایه (MLP) پایه شعاعی (RBF) و رگرسیون تعمیم یافته (GRNN) با

استفاده از شاخص مجذور میانگین مجذور میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی با یکدیگر مقایسه
شده اند .
در نهایت پس از انجام آنالیز حساسیت ملاحظه شد که پارامتر های فاصله از محل انفجار تعداد چال
در تاخیر و حداکثر مقدار خرج در تاخیر به ترتیب بیشترین تاثیر را در میزان لرزش حاصل از عملیات
آتشبازی دارند .